Bir Robot Dili Bizi En Iyi Biraya çekiyor

Video: Bir Robot Dili Bizi En Iyi Biraya çekiyor

Video: Bir Robot Dili Bizi En Iyi Biraya çekiyor
Video: Kaçma Birader izle full hd - Yerli komedi izle 2024, Kasım
Bir Robot Dili Bizi En Iyi Biraya çekiyor
Bir Robot Dili Bizi En Iyi Biraya çekiyor
Anonim

Bira, dünyada en çok tüketilen ve sevilen alkollü içeceklerden biridir. Bilim adamları, biranın tadına bakabilen yeni bir robot icat ettiler - bu, farklı içecek türlerini ayırt edebilecek kadar hassas elektronik bir dildir. Ek olarak, robot dili biranın alkol içeriğini bile kontrol edebilir.

Yeni robotun yaratıcıları İspanyollar ve bu cihazın bağımsız bir seçim yapabileceğine ve hangi biranın en iyi olduğunu gösterebileceğine inanıyorlar. Robot dili yirmi bir sensöre sahiptir, bu sayede robot sadece farklı bira markalarını ayırt edemez.

Elektronik dil ayrıca gazlı içecek türlerini de ayırt edebilir - yumuşak, çift malt, düşük alkollü ve diğerleri. Yeni cihaz fikri, insan dilinin tat alma tomurcuklarından geliyor.

Barselona Otonom Üniversitesi'nden araştırmacılar, birkaç farklı bira markasını analiz ettikleri bir çalışma yürüttüler. Uzmanların çalışması robot dili kullanılarak yapılmıştır. Elektronik dildeki sensörler, gazlı içecekteki çeşitli kimyasal bileşiklerle reaksiyona girer.

Bira
Bira

Aslında, tüm çalışmayı yöneten Manel del Valle, dil üzerinde bulunan tüm bu sensörlerin geniş bir bilgi yelpazesi topladığını açıklıyor. Uzun deneyler ve araştırmalardan sonra, elektronik dil bira kategorilerini ayırt etmeyi öğrendi - sensörler iyon seçici elektrotlardan oluşuyor.

Bazıları anyonlarla, bazıları katyonlarla reaksiyona girer, gazlı içecekteki maddelerle spesifik olmayan reaksiyona giren elektrotlar da vardır. Cihaz bir dile benziyor.

Uzmanlar, cihazlarının tadı tomurcukları olan geleceğin robotlarını oluşturmak için kullanılabileceğine inanıyor. Akabinde onlar sayesinde gıda endüstrisi ürünlerinin kalitesini artıracaktır.

Barselona Otonom Üniversitesi'nden bilim adamları, robotu sadece birayı değil, diğer sıvı türlerini de tanıyabilecek şekilde geliştirmeyi amaçlıyor.

Önerilen: